资源 | 过去一年最牛逼的30个机器学习项目!

这是一个竞争极为激烈的列表!

因为这是从2017年1月至12月期间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用程序里精心挑选出来的。挑选的基数高达8800个。

这是一个评价严谨的列表!

为了更好地评价这些项目,使用Mybridge AI,并且综合考虑受欢迎程度、参与度和新颖度。

那么,开始吧!让大家一起看看这份列表~~~

注:此份列表的星星数量仅供参考,因为,github上的星星数量是动态变化的。

No 1?FastText

用于快速文本表示和分类的库。 [Github评价:11786颗星]。

https://goo.gl/VWGfCs

来自脸书 Research

注:基于FastText? 的一款名为?Muse 的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在github上获得星星数为695.

No 2?Deep-photo-styletransfer

论文 “深度照片风格转换”的代码与数据[Github评价:9747颗星]。?

链接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Fujun Luan博士,康奈尔大学

No 3

全世界最简单的面部识别API,基于Python与命令行 [Github评价:8672颗星]。?

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Adam Geitgey

No 4?Magenta

通过机器智能生成的音乐和艺术 [Github评价:8113颗星]。

https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 5?Sonnet

基于TensorFlow的神经网络库 [Github评价:5731颗星]。

https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

?来自Malcolm Reynolds,Deepmind

No 6?deeplearn.js

用于网络的硬件加速机器智能库 [Github评价:5462颗星]。

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Nikhil Thorat,谷歌 Brain

No 7

基于TensorFlow的快速风格转移 [Github评价:4843颗星]

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Logan Engstrom,MIT

No 8?Pysc2

星际争霸II学习环境 [Github评价:3683颗星]。?

https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Timo Ewalds,Deepmind

No 9?AirSim

基于虚幻引擎的开源模拟器,适用于微软 AI和Research的自动驾驶交通工具 [Github评价:3861颗星]。?

https://github.com/微软/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Shital Shah,微软

No 10?Facets

机器学习数据集的可视化 [Github评价:3371颗星]。?

https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自谷歌 Brain

No 11?Style2Paints

AI图像着色 [Github评价:3310颗星]。

https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 12?Tensor2Tensor

广义序列模型及序列模型的库 [Github评价:3087颗星]。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Ryan Sepassi,GOOGLE大脑

No 13

PyTorch图像转换(例如horse2zebra,edges2cats等)[Github评价:2847颗星]。

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Jun-Yan Zhu博士,加州大学伯克利分校。

No 14?Faiss

用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库 [Github评价:2629颗星]。?

https://github.com/脸书research/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自脸书 Research

No 15?Fashion-mnist

一个类似MNIST的时尚产品数据库[Github评价:2780颗星]。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Han Xiao,Zalando Tech科研学者

No 16?ParlAI

在各种公开可用的对话数据集上训练并评估AI模型的框架 [Github评价:2578颗星]。

https://github.com/脸书research/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Alexander Miller,谷歌 Research

No 17?Fairseq

序列到序列工具包 [Github评价:2571颗星]。

https://github.com/脸书research/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自脸书 AI Research

No 18?Pyro

使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 [Github评价:2387颗星]。

https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Uber AI Labs

No 19?iGAN

基于GAN的交互式图像生成 [Github评价:2369颗星]。

https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 20?Deep-image-prior

不基于学习的神经网络图像恢复 [Github评价:2188颗星]。

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Dmitry Ulyanov博士,Skoltech

No 21?Face_classification

基于keras CNN模型和openCV、使用fer2013 / imdb数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类。 [Github评价:1967颗星]。

https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 22?Speech-to-Text-WaveNet

使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子级英语语音识别 [Github评价:1961颗星]。来自Namju Kim,Kakao Brain。

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 23?StarGAN

用于多域图像转换的统一生成式对抗网络 [Github评价:1954颗星]。

https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Yunjey Choi,Korea University

No 24?Ml-agents

Unity机器学习代理 [Github评价:1658颗星]。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Arthur Juliani,Unity3D Deep Learning

No 25

DeepVideoAnalytics:分布式视觉搜索和可视化数据分析平台 [Github评价:1494颗星]。

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 26?OpenNMT

基于Torch的开源神经机器翻译 [Github评价:1490颗星]。

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 27?Pix2pixHD

使用条件GAN合成并处理2048x1024图像 [Github评价:1283颗星]。?

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自AI研究科学家Ming-Yu Liu,Nvidia

No 28?Horovod

TensorFlow的分布式培训框架 [Github评价:1188颗星]。

https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Uber Engineering

No 29?AI-Block

一个功能强大且直观的WYSIWYG界面,允许任何人创建机器学习模型 [Github评价:899颗星]。

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No 30?

基于Tensorflow的语音转换(语音样式传输)深度神经网络 [Github评价:845颗星]。

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

来自Dabi Ahn,Kakao Brain AI Research

另外,推荐两个非常好的学习材料:

年度Python项目(平均3,707颗星)

https://goo.gl/sqdPgW

过去一年关于学习机器学习的热门文章

https://goo.gl/GLdu6r

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